めっきに関する技術知識情報を集約した「めっきデータベース」や、
技能の見える化を目指しためっき工程管理を実践する
「めっき加工テンプレート」など、熟練者の考え方やノウハウをソフトウェアに蓄積し、
デジタル化された自社での共有手法について紹介します。
また、AIによる良否判定やシミュレーションとAIの融合などの
多量のデータとAIを結びつけた「めっきプロセス・インフォマティクス」について示し、
デジタル化社会に対応するめっきについて議論したいと思います。

近年、AI技術の革新が著しく、今まで不可能であった画像検査をこなせるようになっている。
しかし、工場の現場では高価なGPUを使うのが困難、
検査時間が生産数に影響するという問題から軽量なアルゴリズムが求められている。
そこで、アダコテックでは産総研発の技術であるHLACを使った画像処理を強みとして、
外観検査プロダクトを提供している。
本講演ではAI画像処理の歴史とともに弊社の技術とその適用事例を紹介する。
講演の中で弊社技術の表面検査への適用可能性についても議論したい。